Hiện tượng AI ‘ngầm’ hay còn gọi là ‘shadow AI’ đang ngày càng lan rộng trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong các ngành ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG, thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, hơn một nửa (54%) số người được hỏi cho biết họ sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty. Điều đáng chú ý là nhóm tuổi Gen Z và Millennials đang dẫn đầu xu hướng này, với 62% chấp nhận tự sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác.

Thực trạng này đang đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Những ngành như ngân hàng và viễn thông đặc biệt dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm kép, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Đáng nói, việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra một khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này. Điều này đòi hỏi các tổ chức phải có những biện pháp kiểm soát và quản lý sử dụng AI một cách hiệu quả.

Các tổ chức cần chuyển từ tư duy ‘cấm đoán’ sang ‘quản lý thông minh’ để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Bằng cách áp dụng các giải pháp toàn diện, các doanh nghiệp có thể quản lý và kiểm soát việc sử dụng AI một cách hiệu quả.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng bao gồm xây dựng khung chính sách ‘mở nhưng có lan can’, triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và tạo dựng văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục. Khung chính sách này cần bao gồm các nguyên tắc cụ thể về việc sử dụng AI trong tổ chức. Triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution có thể giúp kiểm soát việc sử dụng AI trong tổ chức.

Bên cạnh đó, việc nâng cấp công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được quan tâm để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt. Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai.

Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Các doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Trong thời đại hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu thế tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Một khảo sát gần đây của McKinsey cho thấy các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cũng cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI.

Một khảo sát của McKinsey chỉ ra rằng 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói.

Như vậy, việc ứng dụng AI trong công việc không chỉ giúp tăng hiệu quả mà còn giúp doanh nghiệp tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tuy nhiên, để việc sử dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động, cũng như đưa ra chuẩn hóa và hướng dẫn sử dụng hiệu quả.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng khẳng định vai trò của mình trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là một trong những lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các ứng dụng này bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán.

Không chỉ dừng lại ở đó, AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.

Mô hình song sinh số là một ứng dụng quan trọng khác của AI trong tim mạch học. Đây là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó, giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm. Việc kết hợp giữa công nghệ và chuyên môn y tế là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của AI trong tim mạch học.

Trước những thách thức và triển vọng của AI trong tim mạch học, các chuyên gia y tế và công nghệ đang kỳ vọng vào những bước tiến mới trong lĩnh vực này. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI được kỳ vọng sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ trong chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch.

Với những ứng dụng rộng rãi và tiềm năng phát triển trong tương lai, AI đang ngày càng khẳng định vai trò của mình trong lĩnh vực tim mạch học. Tuy nhiên, để đảm bảo sự phát triển an toàn và hiệu quả, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa các chuyên gia y tế, công nghệ và các cơ quan chức năng.

Trong thời gian tới, Bệnh viện Nhân dân Gia Định sẽ tiếp tục là một trong những đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng AI trong tim mạch học, góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh cho người dân.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI), việc tạo ra các sản phẩm mô phỏng cực kỳ chân thực đã trở thành một thách thức đáng kể. Những sản phẩm này có thể dễ dàng đánh lừa người xem nếu không có thông tin cụ thể, đặt ra nhiều vấn đề và hệ lụy. Để tìm hiểu về những vấn đề này và giải pháp ngăn chặn, chúng tôi đã có cuộc trao đổi với ông Nguyễn Trí Hiển, Chủ tịch Hội đồng quản trị công ty công nghệ giáo dục Edtech Agency.

Ông Hiển đã chia sẻ về những rủi ro tiềm ẩn khi AI tạo ra nội dung giả và các biện pháp cần thiết để giảm thiểu chúng. Theo ông, một trong những vấn đề quan trọng là việc AI có thể tạo ra thông tin sai lệch hoặc nội dung giả mạo, ảnh hưởng đến niềm tin của công chúng và gây ra những hậu quả nghiêm trọng. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến cá nhân mà còn có thể tác động tiêu cực đến xã hội và nền kinh tế.

Để giải quyết vấn đề này, ông Hiển cho rằng cần có sự kết hợp giữa việc nâng cao nhận thức của công chúng và phát triển các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung. Việc nâng cao nhận thức của công chúng về những rủi ro tiềm ẩn của AI và cách phân biệt thông tin thật giả là rất quan trọng. Đồng thời, việc phát triển các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung cũng là một giải pháp cần thiết.

Ông Hiển cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giáo dục và đào tạo về kỹ năng phân biệt thông tin trong thời đại số. Việc trang bị cho người dân, đặc biệt là thế hệ trẻ, kỹ năng phân biệt thông tin thật giả sẽ giúp họ trở thành công dân số thông minh và có khả năng bảo vệ mình trước những thông tin sai lệch.

Cuối cùng, ông Hiển hy vọng rằng thông qua những cuộc trao đổi và chia sẻ như thế này, sẽ giúp nâng cao nhận thức của công chúng về những vấn đề liên quan đến AI và nội dung giả. Đồng thời, ông cũng hy vọng rằng sẽ có nhiều nỗ lực hơn nữa trong việc phát triển các giải pháp kỹ thuật và giáo dục để giảm thiểu những rủi ro tiềm ẩn của AI.

Để biết thêm thông tin về vấn đề này, bạn có thể tham khảo thêm tại đây hoặc tìm hiểu thêm về các giải pháp kỹ thuật tại đây.

Sau sự hợp nhất giữa Cà Mau và Bạc Liêu, tỉnh Cà Mau mới đang chứng kiến một quá trình chuyển mình mạnh mẽ trong ngành y tế. Việc ứng dụng bệnh án điện tử (BAĐT) không chỉ đơn thuần là một giải pháp công nghệ, mà còn là một đòn bẩy chiến lược quan trọng để xây dựng một hệ thống chăm sóc sức khỏe tiên tiến và phục vụ cộng đồng một cách hiệu quả hơn. Sự hợp nhất này đã tạo ra một cơ hội vàng để Cà Mau mới tái cấu trúc và hiện đại hóa ngành y tế, với mục tiêu cung cấp dịch vụ y tế chất lượng cao cho người dân.

Trước khi hợp nhất, cả Cà Mau và Bạc Liêu đã đạt được những thành tựu nổi bật trong việc ứng dụng công nghệ số vào hoạt động y tế. Bệnh viện Sản – Nhi Cà Mau đã triển khai hệ thống đặt lịch khám qua ứng dụng di động và mạng xã hội từ năm 2021, giúp giảm tải áp lực cho nhân viên y tế và rút ngắn thời gian chờ đợi của bệnh nhân. Bệnh viện Đa khoa Bạc Liêu cũng đã đạt được nhiều thành tựu trong ứng dụng kỹ thuật cao như phẫu thuật nội soi và chụp CT Scanner.

Bệnh án điện tử là một trong những trụ cột chính trong chiến lược chuyển đổi số ngành y tế của tỉnh Cà Mau mới. Mục tiêu của việc triển khai BAĐT là lưu trữ, quản lý và chia sẻ dữ liệu y tế một cách an toàn và minh bạch, giúp các cơ sở y tế giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe người dân. Thông tin sức khỏe của bệnh nhân được số hóa và tích hợp vào hệ thống cơ sở dữ liệu chung, cho phép bác sĩ truy cập nhanh chóng vào lịch sử bệnh lý, kết quả xét nghiệm và phác đồ điều trị.

Giám đốc Bệnh viện Sản – Nhi Cà Mau, bác sĩ Võ Thành Lợi, khẳng định việc triển khai BAĐT không chỉ giúp giảm tải cho nhân viên y tế và tạo thuận lợi cho người dân trong khám chữa bệnh, mà còn giúp bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu được cập nhật liên tục. Nhiều bệnh viện trên địa bàn tỉnh Cà Mau mới đã và đang triển khai các giải pháp công nghệ thông tin để nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

Bên cạnh việc triển khai BAĐT, tỉnh Cà Mau mới cũng đang đẩy mạnh các giải pháp chuyển đổi số khác trong ngành y tế, như thanh toán không dùng tiền mặt, đặt lịch khám trực tuyến và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán. Từ năm 2023, Bệnh viện Công an tỉnh Cà Mau đã triển khai phần mềm quản lý khám chữa bệnh của VNPT, tích hợp thanh toán không dùng tiền mặt và khám bệnh bằng căn cước công dân.

Tính đến giữa tháng 7/2025, tất cả các cơ sở khám chữa bệnh bảo hiểm y tế trên địa bàn tỉnh Cà Mau đã áp dụng căn cước công dân thay thế thẻ bảo hiểm y tế giấy, với hơn 15.000 lượt tra cứu thành công, tạo nhiều thuận tiện cho người dân trong khám chữa bệnh. Tỉnh Cà Mau mới cũng đang đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin tại các trạm y tế cơ sở, triển khai các nền tảng số để giúp người dân ở vùng sâu, vùng xa tiếp cận dịch vụ y tế dễ dàng hơn.

Tuy nhiên, việc triển khai chuyển đổi số trong ngành y tế vẫn còn một số khó khăn và thách thức, như thiếu nhân lực công nghệ thông tin, hạ tầng công nghệ thông tin tại một số khu vực nông thôn còn hạn chế và thói quen sử dụng giấy tờ truyền thống của người dân. Để vượt qua những khó khăn này, ngành y tế tỉnh Cà Mau xác định sẽ tiếp tục đầu tư nâng cấp cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin, đẩy mạnh các chiến dịch tuyên truyền và hướng dẫn sử dụng các nền tảng số, và tăng cường đào tạo đội ngũ nhân viên y tế về kỹ năng số.

Với tiềm năng to lớn và sự quyết tâm của chính quyền địa phương, tỉnh Cà Mau mới hoàn toàn có thể trở thành một trung tâm y tế hiện đại của khu vực đồng bằng sông Cửu Long. Việc triển khai bệnh án điện tử và chuyển đổi số ngành y tế sẽ góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe người dân, xây dựng hình ảnh một tỉnh Cà Mau năng động, hiện đại và lấy con người làm trung tâm.

Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh (DHV) vừa công bố mở ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo (AI) và ra mắt nền tảng giáo dục số DHV Coin – UniZone. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ trên toàn cầu và nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này.

Ngày 1/8/2025, tại Viện Công nghệ Tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh, hội thảo công bố mở ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo và ra mắt nền tảng giáo dục số DHV Coin – UniZone đã được tổ chức. Sự kiện này thu hút sự tham gia của các lãnh đạo trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo.

Ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo của DHV được thiết kế theo định hướng ứng dụng và chuyên sâu. Chương trình đào tạo kết hợp giữa nền tảng kiến thức học thuật lý thuyết, kỹ năng thực hành và khả năng sáng tạo liên ngành. Sinh viên sẽ được trang bị kiến thức toàn diện về học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu lớn, Chatbot cùng các học phần ứng dụng AI trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục, môi trường và các bài toán trong kỹ thuật.

Trong quá trình đào tạo, sinh viên sẽ được đồng hành bởi các chuyên gia đầu ngành trong và ngoài nước. Họ cũng sẽ có cơ hội tham gia các dự án, đồ án về AI. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ có khả năng ứng dụng AI một cách hiệu quả, sáng tạo và có trách nhiệm. Họ có thể làm việc tại các doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ, trung tâm nghiên cứu và phát triển, tổ chức giáo dục của Việt Nam và nước ngoài.

Cùng với việc công bố ngành học mới, DHV cũng giới thiệu nền tảng số DHV Coin – UniZone. Đây là hệ sinh thái ghi nhận và tích hợp các thành tích học tập, nghiên cứu, sáng tạo và cống hiến xã hội của sinh viên dưới dạng token “DHV Coin”. Nền tảng này cho phép sinh viên số hóa quá trình học tập và tương tác học thuật, tích lũy giá trị học thuật và tạo động lực phấn đấu lâu dài.

Giáo sư, Tiến sĩ khoa học Nguyễn Đình Đức, Viện trưởng Viện Công nghệ tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo, chia sẻ rằng Trí tuệ nhân tạo không chỉ là công nghệ của hiện tại và tương lai mà còn là trụ cột, là chiến lược của quốc gia. Việc DHV triển khai đồng thời cả chương trình đào tạo và nền tảng ứng dụng là một bước đi toàn diện, khẳng định DHV ngày càng lớn mạnh và phát triển với tầm nhìn chiến lược và bền vững.

Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh là một trong những trường đại học tư thục đầu tiên tại Việt Nam, với hơn 30 năm phát triển và hơn 22.000 cử nhân, thạc sĩ tốt nghiệp. Viện Công nghệ Tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo của trường được thành lập với sứ mệnh trở thành đơn vị tiên phong trong nghiên cứu, đào tạo và ứng dụng các công nghệ cao, công nghệ chiến lược và Trí tuệ Nhân tạo (AI).

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một phần quan trọng không thể thiếu trong hành trình du lịch của người Việt Nam. Một khảo sát gần đây của Booking.com đã chỉ ra rằng người Việt Nam không chỉ chấp nhận AI một cách tích cực mà còn sử dụng công nghệ này một cách linh hoạt và sáng tạo trong mọi giai đoạn của chuyến đi.

Theo khảo sát toàn cầu về mức độ đón nhận AI của Booking.com, dựa trên hơn 37.000 người dùng tại 33 quốc gia, người Việt Nam đang ở hàng đầu trong việc sử dụng các công cụ tìm kiếm tích hợp AI, với 99% người dùng sử dụng các công cụ này. Bên cạnh đó, 92% người dùng Việt sử dụng các đề xuất nội dung từ AI trên nền tảng trực tuyến và 95% đã tương tác với AI tạo sinh.

Kết quả khảo sát cũng chỉ ra rằng 88% du khách Việt Nam đã áp dụng AI ít nhất một lần trong hành trình du lịch của họ và 99% sử dụng AI trong quá trình lên kế hoạch hoặc đặt dịch vụ, hoặc ngay cả khi đang đi du lịch. Trong giai đoạn lên kế hoạch, du khách Việt thường sử dụng AI để tìm thông tin về điểm đến, hoạt động văn hóa – truyền thống và gợi ý các nhà hàng. Khi đi du lịch, AI hỗ trợ du khách Việt phiên dịch, gợi ý hoạt động trải nghiệm, tìm đường và phương tiện di chuyển. Sau hành trình, nhiều du khách vẫn tiếp tục dùng AI để chỉnh sửa hình ảnh và lưu giữ kỷ niệm.

Đáng chú ý, 76% người dùng mong muốn AI ưu tiên giới thiệu những trải nghiệm du lịch có ảnh hưởng tích cực đến cộng đồng địa phương. Có tới 80% đánh giá cao việc AI giúp họ tránh các điểm quá tải du khách, đồng thời điều chỉnh hành vi du lịch theo hướng bền vững.

Tuy nhiên, mặc dù hào hứng với công nghệ mới, người dùng Việt vẫn thể hiện thái độ thận trọng rõ rệt. Có tới 91% bày tỏ ít nhất một mối lo ngại về hệ quả lâu dài của AI. Niềm tin vào AI cũng chưa thực sự toàn diện, với 41% người dùng cho biết họ luôn xác thực lại thông tin từ AI.

Người dùng ở Mỹ Latinh và châu Á – Thái Bình Dương thể hiện sự đón nhận tích cực, trong khi người dùng tại Bắc Mỹ và châu Âu có xu hướng hoài nghi và ít tin tưởng hơn.

Đại diện Booking.com khẳng định, AI sẽ tiếp tục là công cụ cốt lõi giúp nâng cao trải nghiệm du lịch, nhưng đồng thời cần được phát triển và ứng dụng một cách có trách nhiệm. Các nền tảng du lịch trực tuyến cần đặt yếu tố minh bạch, cá nhân hóa và an toàn lên hàng đầu trong chiến lược công nghệ của mình.

Du khách Việt Nam, với sự kết hợp giữa tinh thần cởi mở và nhận thức cao, chính là động lực để ngành du lịch chuyển mình theo hướng thông minh và bền vững hơn.

Quốc hội khóa XV vừa thông qua Luật Công nghiệp công nghệ số, một văn bản pháp lý quan trọng nhằm điều chỉnh và thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực công nghệ số tại Việt Nam. Một trong những điểm nổi bật của luật này là quy định cụ thể về việc nhận dạng sản phẩm công nghệ số sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Theo đó, các sản phẩm công nghệ số được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo sẽ phải có dấu hiệu nhận dạng riêng biệt, giúp người sử dụng hoặc máy có thể nhận biết và phân biệt.

Việc đưa ra quy định này nhằm đảm bảo tính minh bạch và bảo vệ quyền lợi của người dùng khi tương tác với các hệ thống AI. Điều này trở nên quan trọng hơn bao giờ hết khi công nghệ AI ngày càng phát triển và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Luật Công nghiệp công nghệ số gồm 6 chương với 51 điều, trong đó có một chương riêng quy định cụ thể về trí tuệ nhân tạo, thể hiện sự quan tâm và chú trọng của nhà lập pháp đối với lĩnh vực này.

Điều 44 của luật này quy định rõ về dấu hiệu nhận dạng đối với hệ thống trí tuệ nhân tạo. Cụ thể, các hệ thống trí tuệ nhân tạo tương tác trực tiếp với con người phải thông báo cho người sử dụng biết rằng họ đang tương tác với một hệ thống AI. Tuy nhiên, có một số trường hợp ngoại lệ khi người sử dụng đã rõ về việc này, giúp tránh những thông tin không cần thiết hoặc gây rối.

Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ sẽ có trách nhiệm ban hành Danh mục sản phẩm công nghệ số tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo và tổ chức kiểm tra việc thực hiện quy định về dấu hiệu nhận dạng đối với hệ thống trí tuệ nhân tạo. Điều này sẽ giúp đảm bảo rằng các sản phẩm và dịch vụ sử dụng AI đều tuân thủ theo quy định của pháp luật.

Luat cũng quy định 7 nguyên tắc phát triển, cung cấp, triển khai sử dụng trí tuệ nhân tạo. Các nguyên tắc này bao gồm phục vụ sự thịnh vượng và hạnh phúc của con người, tiếp cận bao trùm và công bằng, tôn trọng các giá trị đạo đức và quyền con người, bảo đảm minh bạch và trách nhiệm giải trình, bảo đảm an toàn và an ninh mạng, bảo vệ dữ liệu cá nhân, và tuân thủ pháp luật về bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng. Những nguyên tắc này sẽ làm cơ sở cho sự phát triển lành mạnh và có trách nhiệm của công nghệ AI tại Việt Nam.

Bộ trưởng, Thủ trưởng cơ quan ngang Bộ sẽ hướng dẫn nguyên tắc phát triển, cung cấp, triển khai sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngành, lĩnh vực được phân công. Điều này cho thấy sự cần thiết của sự phối hợp và thống nhất giữa các cơ quan quản lý nhà nước trong việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ số.

Luat Công nghiệp công nghệ số có hiệu lực thi hành từ ngày 1/1/2026. Với những quy định và nguyên tắc mới, luật này được kỳ vọng sẽ góp phần thúc đẩy sự phát triển của công nghệ số và trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, đồng thời đảm bảo quyền lợi và sự an toàn của người dùng.