Bão số 3, hay còn được biết đến với tên gọi Wipha, đã đổ bộ vào đất liền và gây ra những ảnh hưởng nghiêm trọng đến vùng biển Thanh Hóa. Hiện tượng thời tiết cực đoan này đã tạo ra cảnh tượng thiên nhiên hùng vĩ nhưng cũng rất nguy hiểm tại khu vực ven biển.

Đặc biệt, tại vùng biển Hải Tiến, thuộc xã Hoằng Tiến, tỉnh Thanh Hóa, mưa lớn đã diễn ra trên diện rộng vào chiều ngày 22 tháng 7. Khu vực bờ kè biển Hải Tiến đã chứng kiến cảnh tượng sóng biển xô vào bờ một cách dữ dội. Nhiều đợt sóng với sức mạnh đáng kể đã dâng cao và đánh vào bờ kè, tạo nên những đợt sóng bạc đầu và bọt trắng xóa.

Những “bàn tay khổng lồ” – biểu tượng du lịch nổi tiếng của Hải Tiến, thường là điểm thu hút khách du lịch, nay đã bị che lấp bởi mưa lớn và sức mạnh của sóng biển. Hình ảnh về sóng biển dâng cao và đánh vào bờ biển Thanh Hóa khi bão số 3 Wipha đổ bộ vào bờ đã cho thấy rõ ràng sức mạnh hủy diệt và sự bất an của thiên nhiên khi đối mặt với con người.

Trong tình hình thời tiết cực đoan này, người dân và du khách tại khu vực ven biển Thanh Hóa cần hết sức thận trọng và tuân thủ nghiêm ngặt các cảnh báo và hướng dẫn từ cơ quan chức năng để đảm bảo an toàn tính mạng và tài sản. Việc cập nhật thông tin thời tiết và các diễn biến liên quan đến bão số 3 Wipha là rất quan trọng để chủ động ứng phó và giảm thiểu rủi ro.

Các hình ảnh và tin tức về bão số 3 Wipha và những ảnh hưởng của nó tại Thanh Hóa có thể được tìm thấy trên các trang tin tức và các phương tiện truyền thông khác để người dân có thể nắm bắt tình hình một cách đầy đủ và chính xác.

Trong bối cảnh thời tiết cực đoan ngày càng gia tăng với cường độ và tần suất khó lường, việc ứng dụng công nghệ cảnh báo ngập lụt theo thời gian thực đã trở thành một công cụ thiết yếu giúp các khu vực và cộng đồng dân cư nâng cao khả năng phòng ngừa và ứng phó. Hiện nay, nhiều nền tảng số và ứng dụng miễn phí cho phép người dân theo dõi tình hình mưa bão, ngập lụt một cách trực quan.

Một trong những công cụ hữu ích nhất là hệ thống Hymetnet – radar thời tiết thời gian thực của Việt Nam. Hệ thống này được phát triển bởi Trung tâm Kỹ thuật Quan trắc Khí tượng Thủy văn và cập nhật dữ liệu mỗi 5-10 phút, cho phép người dùng theo dõi các vùng mưa, sét, lượng mưa tích lũy từ 17 trạm radar trải dài trên toàn quốc. Những bản đồ động giúp người dân nhận biết sớm các vùng có khả năng mưa lớn, lũ quét hoặc giông sét.

Người dân ở khu vực miền núi có thể truy cập vào website https://luquetsatlo.nchmf.gov để nắm bắt khu vực có nguy cơ cao xảy ra lũ quét, sạt lở đất. Thông tin này có thể cứu mạng và hỗ trợ việc sơ tán kịp thời trong thời tiết xấu.

Ngoài ra, ứng dụng Windy (https://windy.com) cũng cung cấp bản đồ tương tác về sức gió, lượng mưa, hướng đi của bão và mức độ ảnh hưởng thời gian thực. Đối với người dân Hà Nội, công cụ giám sát ngập lụt cụ thể theo từng tuyến phố đã được triển khai thông qua hệ thống HSDC Maps. Cập nhật từ camera thực tế, hệ thống này cung cấp thông tin ngập úng trên Cổng thông tin điện tử Hà Nội (https://hanoi.gov.vn) và website của Công ty Thoát nước Hà Nội (https://thoatnuochanoi.vn).

Các website chính thức của Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia như https://thoitietvietnam.gov.vn và https://nchmf.gov.vn vẫn là nguồn tin chuẩn xác nhất, cung cấp thông tin tổng hợp về mưa, lũ, điểm ngập và cảnh báo sớm trên cả nước.

Việt Nam đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ hiện đại vào hệ thống cảnh báo ngập lụt theo thời gian thực – một bước tiến vượt bậc trong quản lý rủi ro thiên tai. Tại Hà Nội, các cảm biến mực nước đã được lắp đặt ở các điểm thoát nước trọng yếu. Khi có mưa lớn, dữ liệu sẽ được truyền về Trung tâm để phân tích, giúp các cơ quan chức năng nhận biết sớm nguy cơ ngập cục bộ.

Việc nghiên cứu triển khai công nghệ Flood4Cast, với sự hỗ trợ của Vương quốc Bỉ, đang được thử nghiệm tại Hà Nội và Đà Nẵng. Flood4Cast cho phép dự báo ngập chi tiết theo tuyến đường, xác định phạm vi và độ sâu ngập tính từ 3-6 giờ.

Bên cạnh đó, nghiên cứu của nhóm TS Trần Anh Phương và các nhà khoa học (Viện Khoa học Tài nguyên nước) đã phát triển hệ thống cảnh báo lũ, lụt và hạn hán theo thời gian thực trên nền tảng WebGIS. Hệ thống này tự động thu thập và xử lý dữ liệu từ các cảm biến đo mưa, mực nước, kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và mô hình toán học để đưa ra dự báo chính xác mà không cần vận hành thủ công.

Việc theo dõi mưa bão và cảnh báo ngập lụt theo thời gian thực đã và đang trở thành xu hướng tất yếu trong bối cảnh diễn biến khí hậu ngày càng cực đoan. Với sự hỗ trợ của công nghệ, từ cảm biến, AI đến bản đồ số, người dân Việt Nam có thể chủ động bảo vệ bản thân và cộng đồng trước thời tiết cực đoan. Đồng thời, đây cũng là cơ hội để các cơ quan chức năng nâng cao năng lực dự báo, lập kế hoạch ứng phó và xây dựng đô thị an toàn, thích ứng với biến đổi khí hậu trong tương lai.