dữ liệu – Doisongvanhoa.net https://doisongvanhoa.net Trang thông tin đời sống văn hóa Fri, 12 Sep 2025 14:05:49 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/doisongvanhoa/2025/08/Kinhtethegioi-1.svg dữ liệu – Doisongvanhoa.net https://doisongvanhoa.net 32 32 Hơn 100 đội thi vào chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 với chủ đề về AI https://doisongvanhoa.net/hon-100-doi-thi-vao-chung-ket-vpbank-technology-hackathon-2025-voi-chu-de-ve-ai/ Fri, 12 Sep 2025 14:05:46 +0000 https://doisongvanhoa.net/hon-100-doi-thi-vao-chung-ket-vpbank-technology-hackathon-2025-voi-chu-de-ve-ai/

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đã chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp với gần 100 đội thi và hơn 400 thí sinh. Sự kiện này thu hút sự tham gia của nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với mục tiêu tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh. Tuy nhiên, chỉ 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể. Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức để trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh. Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị. Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML): ‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype. Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

]]>
xAI tìm kiếm 12 tỷ USD để mở rộng trung tâm dữ liệu AI https://doisongvanhoa.net/xai-tim-kiem-12-ty-usd-de-mo-rong-trung-tam-du-lieu-ai/ Fri, 12 Sep 2025 10:04:59 +0000 https://doisongvanhoa.net/xai-tim-kiem-12-ty-usd-de-mo-rong-trung-tam-du-lieu-ai/

The Paypers là một nguồn tin tức và thông tin hàng đầu độc lập có trụ sở tại Hà Lan, chuyên phục vụ cộng đồng các chuyên gia trong lĩnh vực thanh toán toàn cầu. Với mục tiêu cung cấp thông tin chính xác và cập nhật, The Paypers đã trở thành một điểm đến tin cậy cho những người làm việc trong ngành thương mại điện tử, fintech và thanh toán.

The Paypers cung cấp một loạt các sản phẩm tin tức và phân tích đa dạng, giúp các chuyên gia trong ngành có thể cập nhật những diễn biến mới nhất và xu hướng phát triển trong lĩnh vực thanh toán. Thông qua các bài viết và phân tích chuyên sâu, The Paypers hỗ trợ các chuyên gia thương mại điện tử, fintech và thanh toán nắm bắt được những thông tin quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt trong công việc.

Với vai trò là một nguồn tin tức độc lập, The Paypers cam kết cung cấp thông tin khách quan và chính xác, giúp các chuyên gia trong ngành có thể tin tưởng vào chất lượng của thông tin được cung cấp. Bằng cách cung cấp các sản phẩm tin tức và phân tích chuyên sâu, The Paypers đóng góp vào sự phát triển và đổi mới trong cộng đồng thanh toán toàn cầu.

Để biết thêm thông tin về The Paypers và các sản phẩm của họ, vui lòng truy cập vào trang web chính thức của họ tại https://thepaypers.com/ để có cái nhìn tổng quan và cập nhật nhất về các dịch vụ và thông tin mà họ cung cấp.

]]>
Chatbot AI có thể lộ thông tin mật của doanh nghiệp như thế nào? https://doisongvanhoa.net/chatbot-ai-co-the-lo-thong-tin-mat-cua-doanh-nghiep-nhu-the-nao/ Tue, 12 Aug 2025 22:19:58 +0000 https://doisongvanhoa.net/chatbot-ai-co-the-lo-thong-tin-mat-cua-doanh-nghiep-nhu-the-nao/

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần thiết yếu trong hoạt động của nhiều doanh nghiệp hiện nay. Việc tích hợp AI vào hệ thống chatbot giúp cải thiện hiệu suất công việc và nâng cao trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, điều này cũng tạo ra một lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn khi hệ thống chatbot tích hợp AI có thể trở thành mục tiêu cho các cuộc tấn công mạng, aimed tại việc lấy cắp thông tin trên hệ thống lưu trữ dữ liệu.

Hacker có thể lấy thông tin tuyệt mật của công ty thông qua việc ‘tâm sự’ với chatbot AI - Ảnh 2.
Hacker có thể lấy thông tin tuyệt mật của công ty thông qua việc ‘tâm sự’ với chatbot AI – Ảnh 2.

Ông Đào Việt Hùng, giám đốc quốc gia Akamai Technologies Việt Nam, đã cảnh báo về các phương thức tấn công vào các mô hình AI. Một trong những phương thức phổ biến là “đầu độc nội dung”, một loại hình tấn công dường như “vô hình” trước những hệ thống bảo vệ thông tin truyền thống. Hacker có thể sử dụng cách liên tục hỏi và dạy lại mô hình AI những thông tin sai lệch, gây “nhiễm độc” thông tin.

Ông Đào Việt Hùng, giám đốc quốc gia Akamai Technologies Việt Nam - Ảnh: CHÍ HIẾU
Ông Đào Việt Hùng, giám đốc quốc gia Akamai Technologies Việt Nam – Ảnh: CHÍ HIẾU

Nếu thông tin trên hệ thống cloud đã bị “nhiễm độc” mà không được phát hiện và tiếp tục được sử dụng, nó có thể đưa ra những thông tin không chính xác hoặc tạo cơ hội cho hacker lách vào cơ sở dữ liệu để lấy thông tin. Ông Đào Việt Hùng đã dẫn chứng về những trường hợp như vậy, khi hệ thống chatbot bán hàng trực tuyến của một hãng ô tô bị thuyết phục để bán một chiếc xe mới với giá chỉ 1 đô la. Nguyên nhân là do trong quá trình trao đổi, thỏa thuận với chatbot, khách hàng này đã tìm cách “lách” vào cơ sở dữ liệu và thuyết phục chatbot đó đồng ý với yêu cầu trên.

Một ví dụ khác là khi hacker đã thành công lấy được tất cả tài liệu mật và sơ đồ tổ chức của công ty chỉ bằng cách soạn những câu hỏi phù hợp gửi đến chatbot AI nội bộ. Những rủi ro này đã đặt ra thách thức lớn cho các doanh nghiệp trong việc bảo vệ hệ thống AI của mình.

Ông Đào Việt Hùng cũng chia sẻ về giải pháp AI security để chính AI bảo vệ AI, một hình thức được nhiều doanh nghiệp lớn trên thế giới sử dụng. Với phương thức bảo mật này, những dữ liệu được lưu trữ tích hợp nhiều lớp bảo vệ, giúp ngăn chặn việc “nhiễm độc”. Hệ thống AI security có thể phát hiện được đâu là những thông tin sạch và đâu là những thông tin tiềm ẩn nguy cơ tấn công, từ đó có phương án xử lý nhanh chóng và thích hợp.

Sự kiện OpenInfra & Cloud Native Day Vietnam 2025 sẽ diễn ra vào ngày 26-7 tại Hà Nội, do Hiệp hội Internet Việt Nam (VIA) phối hợp với Vietnam Open Infrastructure Community (VietOpenInfra), Câu lạc bộ Điện toán đám mây và Trung tâm Dữ liệu Việt Nam (VNCDC) tổ chức, với sự ủng hộ của Bộ Khoa học và Công nghệ. Sự kiện này hứa hẹn sẽ là một cơ hội để các chuyên gia và doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin thảo luận về các giải pháp và xu hướng mới nhất trong việc bảo vệ hệ thống AI và đảm bảo an ninh mạng.

]]>
Xây dựng hệ thống dữ liệu quốc gia: Cần xác định rõ khái niệm và thuộc tính của dữ liệu https://doisongvanhoa.net/xay-dung-he-thong-du-lieu-quoc-gia-can-xac-dinh-ro-khai-niem-va-thuoc-tinh-cua-du-lieu/ Sun, 27 Jul 2025 04:57:23 +0000 https://doisongvanhoa.net/xay-dung-he-thong-du-lieu-quoc-gia-can-xac-dinh-ro-khai-niem-va-thuoc-tinh-cua-du-lieu/

Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI: Khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia

Đại biểu trí thức trẻ tại phiên thảo luận “Ứng dụng AI và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động” (Ảnh: Lâm Đăng Hải).
Đại biểu trí thức trẻ tại phiên thảo luận “Ứng dụng AI và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động” (Ảnh: Lâm Đăng Hải).

Trong bối cảnh hiện nay, việc xác định dữ liệu là tài nguyên số quan trọng đã trở thành một vấn đề cấp thiết. Tại Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI, các chuyên gia đã tập trung thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số quốc gia.

Ông Trần Quang Hưng, UVBCH, Trưởng Ban Đoàn – Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia, đã chủ trì phiên thảo luận và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng ‘bệ đỡ thị trường’ cho đổi mới sáng tạo. Với dân số hơn 100 triệu người và hệ thống dữ liệu ngày càng được hoàn thiện, Việt Nam đang sở hữu lợi thế lớn để phát triển các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu. Theo ông Hưng, điều quan trọng là phải biết cách tận dụng và khai thác hiệu quả nguồn tài nguyên này.

Tuy nhiên, ông Hưng cũng chỉ ra rằng dữ liệu quốc gia hiện nay vẫn còn phân tán, thiếu sự liên kết giữa các lĩnh vực như thuế, bảo hiểm, nhân khẩu, ngành nghề… Điều này đã gây ra khó khăn cho việc khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Các chuyên gia cũng cho rằng, Việt Nam cần làm rõ khái niệm dữ liệu trong bối cảnh hiện nay, những thuộc tính nào cần lưu trữ lâu dài và đâu là thông tin nên được loại bỏ.

Điều cốt lõi của dữ liệu là phải ‘đúng, đủ, sạch, sống’. Tuy nhiên, phần lớn phần mềm không được cập nhật dữ liệu thường xuyên, dẫn đến giá trị thông tin giảm theo thời gian. Để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, cần phát triển các nền tảng thực sự hữu ích để người dân sử dụng thường xuyên trong đời sống hằng ngày. Đặc biệt, toàn bộ dữ liệu thu thập từ người dùng cần được bảo mật tuyệt đối và tuân thủ các quy chuẩn chặt chẽ.

Tại Việt Nam, bước tiến lớn là việc tích hợp số định danh cá nhân với hệ thống bảo hiểm, tuy nhiên vẫn còn khoảng cách rất lớn đến mục tiêu liên thông dữ liệu y tế quốc gia. Các chuyên gia cho rằng cần bắt đầu từ dữ liệu cá nhân sau đó tiến tới dữ liệu ngành, chuẩn hóa định danh cá nhân là bước đầu tiên, cần một mã số duy nhất được dùng xuyên suốt cho tất cả dịch vụ công và dịch vụ tư nhân.

Mỗi ngành cần xây dựng bộ chuẩn dữ liệu riêng (cấu trúc, chuẩn định dạng) để dữ liệu có thể phân tích, lưu trữ và chia sẻ. Tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh, đặc biệt phục vụ nghiên cứu khoa học. Việc này không chỉ giúp đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực y tế mà còn đóng góp vào sự phát triển của nền kinh tế.

Tóm lại, việc khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia là một vấn đề cấp thiết. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh. Với sự nỗ lực và quyết tâm của các cấp chính quyền, doanh nghiệp và toàn xã hội, Việt Nam hoàn toàn có thể tận dụng và khai thác hiệu quả nguồn tài nguyên dữ liệu để đẩy mạnh sự phát triển của đất nước.

]]>
JPMorgan đối mặt chỉ trích vì thu phí fintech truy cập dữ liệu khách hàng https://doisongvanhoa.net/jpmorgan-doi-mat-chi-trich-vi-thu-phi-fintech-truy-cap-du-lieu-khach-hang/ Fri, 25 Jul 2025 08:59:01 +0000 https://doisongvanhoa.net/jpmorgan-doi-mat-chi-trich-vi-thu-phi-fintech-truy-cap-du-lieu-khach-hang/

JPMorgan, một trong những ngân hàng hàng đầu tại Mỹ, vừa giới thiệu một cơ chế tính phí mới cho các giao dịch chuyển tiền qua PayPal và Coinbase. Động thái này được đưa ra trong bối cảnh ngân hàng đang nỗ lực tăng cường các dịch vụ tài chính kỹ thuật số và giao dịch trực tuyến cho khách hàng của mình. Tuy nhiên, kế hoạch tính phí của JPMorgan đã gặp phải sự phản đối từ một số chuyên gia và doanh nghiệp trong ngành công nghệ tài chính.

Alex Rampell, đối tác chung tại Andreessen Horowitz và là người đồng sáng lập Affirm, đã lên tiếng chỉ trích quyết định của JPMorgan. Ông cho rằng việc áp dụng phí giao dịch đối với các chuyển khoản qua PayPal và Coinbase có thể làm suy giảm sự cạnh tranh trong ngành tài chính và gây khó khăn cho người dùng khi thực hiện giao dịch với các nền tảng tiền mã hóa. Theo Rampell, nếu chiến lược của JPMorgan thành công, các ngân hàng khác có thể sẽ noi theo, từ đó tạo ra những rào cản không cần thiết cho sự phát triển của lĩnh vực tài chính công nghệ.

Cuộc tranh luận giữa các tổ chức tài chính truyền thống như JPMorgan và các công ty fintech về quyền sở hữu và quyền truy cập dữ liệu đang ngày càng trở nên nóng bỏng. JPMorgan cho rằng họ có quyền bảo vệ dữ liệu của khách hàng và đòi hỏi các bên thứ ba phải trả phí cho việc sử dụng dữ liệu này. Trong khi đó, các công ty fintech lập luận rằng những khoản phí như vậy có thể làm chậm quá trình đổi mới và tạo ra sự bất bình đẳng trong cuộc chơi, khiến họ gặp bất lợi trong việc cạnh tranh với các ngân hàng lớn.

Các chuyên gia dự đoán rằng kết quả của cuộc tranh luận này sẽ có tác động quan trọng đến tương lai của dịch vụ tài chính. Cách thức dữ liệu được chia sẻ và sử dụng trong toàn ngành sẽ bị ảnh hưởng trực tiếp bởi các quyết định và quy định sắp tới. Đồng thời, sự phát triển của các dịch vụ tài chính kỹ thuật số và tiền mã hóa cũng sẽ phụ thuộc vào việc các bên có thể đạt được sự đồng thuận về vấn đề phí và quyền truy cập dữ liệu hay không.

Đối với khách hàng, những thay đổi này có thể mang lại cả cơ hội và thách thức. Việc có nhiều lựa chọn dịch vụ tài chính hơn có thể tăng cường sự tiện lợi và giảm thiểu chi phí. Tuy nhiên, nếu các rào cản gia tăng, điều này có thể dẫn đến tình trạng phức tạp hơn khi thực hiện giao dịch và quản lý tài chính cá nhân.

Hiện tại, vẫn còn phải chờ xem các bên liên quan sẽ tìm ra giải pháp như thế nào để cân bằng giữa lợi ích kinh doanh, nhu cầu đổi mới và quyền lợi của người dùng. Một điều rõ ràng là sự phát triển của công nghệ tài chính đang không ngừng diễn ra và sẽ tiếp tục định hình lại bức tranh của ngành tài chính trong thời gian tới.

]]>
Google dùng 2 tỷ điện thoại Android để dự báo động đất như thế nào? https://doisongvanhoa.net/google-dung-2-ty-dien-thoai-android-de-du-bao-dong-dat-nhu-the-nao/ Fri, 25 Jul 2025 06:14:40 +0000 https://doisongvanhoa.net/google-dung-2-ty-dien-thoai-android-de-du-bao-dong-dat-nhu-the-nao/

Google đã phát triển một hệ thống phát hiện động đất toàn cầu đột phá, tận dụng dữ liệu từ hơn 2 tỷ điện thoại Android để theo dõi chuyển động và gửi cảnh báo sớm cho hàng triệu người tại 98 quốc gia. Kể từ năm 2021, hệ thống này đã phát hiện hơn 11.000 trận động đất, cung cấp cảnh báo kịp thời và giúp giảm thiểu rủi ro cho cộng đồng.

Khi một trận động đất lớn xảy ra, Google sẽ gửi tin nhắn khẩn cấp 'Hành động' tới điện thoại Android (Nguồn: Google)
Khi một trận động đất lớn xảy ra, Google sẽ gửi tin nhắn khẩn cấp ‘Hành động’ tới điện thoại Android (Nguồn: Google)

Để đạt được điều này, Google đã không ngừng tối ưu hóa thuật toán của mình, phân biệt chính xác rung lắc do động đất gây ra với các tác động khác như sấm sét hoặc rung động từ xe tải. Hệ thống hiện tại có khả năng phát hiện động đất xảy ra từ xa ngoài khơi và gửi cảnh báo chỉ trong vòng 6-15 giây sau khi nhận diện được rung lắc.

Điểm nổi bật của hệ thống này là không yêu cầu máy đo địa chấn chuyên dụng. Thay vào đó, nó tận dụng số lượng lớn điện thoại thông minh đang hoạt động để thu thập dữ liệu. Những cảnh báo tự động được gửi tới người dùng, bao gồm cả tin nhắn khẩn cấp ‘TakeAction’ khi xảy ra động đất mạnh. Độ chính xác của hệ thống đã được xác nhận là tương đương với các trạm địa chấn tiêu chuẩn.

Các nhà khoa học của Google giải thích rằng, hệ thống không dựa vào chất lượng của từng thiết bị, mà dựa vào tính đại chúng và số lượng lớn thiết bị tham gia. Dữ liệu từ hàng triệu điện thoại được tổng hợp để định vị và phân tích chấn động. Thuật toán AI được sử dụng để xử lý các khác biệt về địa chất vùng, cấu trúc tòa nhà và độ nhạy của từng dòng máy.

Tuy nhiên, một số chuyên gia bày tỏ sự quan ngại về tính minh bạch và chính xác của thuật toán cũng như dữ liệu thô mà Google cung cấp. Họ cũng nhấn mạnh rằng các cơ quan nhà nước cần được tiếp cận đầy đủ thông tin nếu muốn sử dụng hệ thống này trong cảnh báo chính thức.

Trong giai đoạn 2021-2024, Google đã triển khai hệ thống cảnh báo động đất qua điện thoại Android tại 98 quốc gia, với hơn 2,5 tỷ thiết bị tham gia. Hiện tại, công ty đang tập trung triển khai tại các quốc gia có nguy cơ động đất cao nhưng thiếu hệ thống cảnh báo sớm, như Indonesia, Thổ Nhĩ Kỳ, Philippines, Iran…

Hệ thống đã gửi hơn 790 triệu cảnh báo cho người dùng, tăng gấp 10 lần số người tiếp cận so với năm 2019. Tại Mỹ, Google hợp tác với ShakeAlert để phân phối cảnh báo chính thức từ mạng lưới địa chấn quốc gia. Sự hợp tác này cho thấy xu hướng kết hợp giữa công nghệ tư nhân và hạ tầng công cộng để tăng độ tin cậy của hệ thống cảnh báo động đất.

Nhìn chung, hệ thống phát hiện động đất của Google đã chứng minh tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ công tác cảnh báo sớm và giảm thiểu rủi ro do động đất gây ra. Tuy nhiên, việc đảm bảo tính minh bạch và chính xác của hệ thống vẫn là một thách thức cần được giải quyết trong tương lai.

]]>
Thêm hai bang tại Mỹ áp đặt lệnh cấm đối với TikTok https://doisongvanhoa.net/them-hai-bang-tai-my-ap-dat-lenh-cam-doi-voi-tiktok/ Mon, 31 Jul 2023 00:04:43 +0000 https://www.doisongvanhoa.net/?p=1441 Ngày 19/12, Louisiana và West Virginia đã trở thành những bang mới nhất tại Mỹ áp đặt lệnh cấm truy cập ứng dụng chia sẻ video dạng ngắn TikTok trên các thiết bị thuộc sự quản lý của các cơ quan Chính phủ Mỹ. ]]>

Ngày 19/12, Louisiana và West Virginia đã trở thành những bang mới nhất tại Mỹ áp đặt lệnh cấm truy cập ứng dụng chia sẻ video dạng ngắn TikTok trên các thiết bị thuộc sự quản lý của các cơ quan Chính phủ Mỹ.

Chú thích ảnh
Biểu tượng của ứng dụng chia sẻ video Tik Tok trên màn hình điện thoại thông minh. Ảnh: AFP/TTXVN

Như vậy, tới nay đã có khoảng 19 trong số 50 bang tại Mỹ áp đặt lệnh cấm này (một phần hoặc hoàn toàn) do lo ngại rằng dữ liệu người dùng do TikTok – thuộc công ty Byte Dance (có trụ sở tại Bắc Kinh, Trung Quốc) – thu thập có thể bị lạm dụng. Hầu hết các lệnh hạn chế này được đưa ra trong vòng 2 tuần qua. Một số thành viên của Quốc hội Mỹ hồi tuần trước thậm chí đã đề xuất một lệnh cấm trên toàn quốc, tương tự như điều mà một số quốc gia khác (như Ấn Độ…) đang thực hiện.

Jamf Holding Corp – công ty cung cấp phần mềm bảo mật trên các thiết bị của Apple – cho biết các cơ quan chính phủ là khách hàng của công ty này đã tăng cường chặn quyền truy cập TikTok kể từ giữa năm nay. Số liệu của Jamf Holding Corp cho thấy trong tháng này khoảng 65% nỗ lực kết nối với TikTok đã bị chặn lại trên các thiết bị thuộc khu vực công do công ty này quản lý trên toàn thế giới – tăng so với mức 10% ghi nhận hồi tháng 6 vừa qua.

]]>