Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một phần quan trọng không thể thiếu trong hành trình du lịch của người Việt Nam. Một khảo sát gần đây của Booking.com đã chỉ ra rằng người Việt Nam không chỉ chấp nhận AI một cách tích cực mà còn sử dụng công nghệ này một cách linh hoạt và sáng tạo trong mọi giai đoạn của chuyến đi.

Theo khảo sát toàn cầu về mức độ đón nhận AI của Booking.com, dựa trên hơn 37.000 người dùng tại 33 quốc gia, người Việt Nam đang ở hàng đầu trong việc sử dụng các công cụ tìm kiếm tích hợp AI, với 99% người dùng sử dụng các công cụ này. Bên cạnh đó, 92% người dùng Việt sử dụng các đề xuất nội dung từ AI trên nền tảng trực tuyến và 95% đã tương tác với AI tạo sinh.

Kết quả khảo sát cũng chỉ ra rằng 88% du khách Việt Nam đã áp dụng AI ít nhất một lần trong hành trình du lịch của họ và 99% sử dụng AI trong quá trình lên kế hoạch hoặc đặt dịch vụ, hoặc ngay cả khi đang đi du lịch. Trong giai đoạn lên kế hoạch, du khách Việt thường sử dụng AI để tìm thông tin về điểm đến, hoạt động văn hóa – truyền thống và gợi ý các nhà hàng. Khi đi du lịch, AI hỗ trợ du khách Việt phiên dịch, gợi ý hoạt động trải nghiệm, tìm đường và phương tiện di chuyển. Sau hành trình, nhiều du khách vẫn tiếp tục dùng AI để chỉnh sửa hình ảnh và lưu giữ kỷ niệm.

Đáng chú ý, 76% người dùng mong muốn AI ưu tiên giới thiệu những trải nghiệm du lịch có ảnh hưởng tích cực đến cộng đồng địa phương. Có tới 80% đánh giá cao việc AI giúp họ tránh các điểm quá tải du khách, đồng thời điều chỉnh hành vi du lịch theo hướng bền vững.

Tuy nhiên, mặc dù hào hứng với công nghệ mới, người dùng Việt vẫn thể hiện thái độ thận trọng rõ rệt. Có tới 91% bày tỏ ít nhất một mối lo ngại về hệ quả lâu dài của AI. Niềm tin vào AI cũng chưa thực sự toàn diện, với 41% người dùng cho biết họ luôn xác thực lại thông tin từ AI.

Người dùng ở Mỹ Latinh và châu Á – Thái Bình Dương thể hiện sự đón nhận tích cực, trong khi người dùng tại Bắc Mỹ và châu Âu có xu hướng hoài nghi và ít tin tưởng hơn.

Đại diện Booking.com khẳng định, AI sẽ tiếp tục là công cụ cốt lõi giúp nâng cao trải nghiệm du lịch, nhưng đồng thời cần được phát triển và ứng dụng một cách có trách nhiệm. Các nền tảng du lịch trực tuyến cần đặt yếu tố minh bạch, cá nhân hóa và an toàn lên hàng đầu trong chiến lược công nghệ của mình.

Du khách Việt Nam, với sự kết hợp giữa tinh thần cởi mở và nhận thức cao, chính là động lực để ngành du lịch chuyển mình theo hướng thông minh và bền vững hơn.

Google Maps đang tích cực thử nghiệm một tính năng mới, cho phép người dùng tránh những tuyến đường quá hẹp và chọn đường rộng rãi, dễ đi hơn. Tính năng “tránh đường hẹp” (Narrow Road Avoidance) này được phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và sự kết hợp giữa hình ảnh vệ tinh với dữ liệu từ Street View. Nhờ đó, ứng dụng có thể ước tính độ rộng của các tuyến đường và đưa ra phương án di chuyển tối ưu cho người dùng.

Trước đó, Google Maps đã trở thành ứng dụng bản đồ hàng đầu trên toàn cầu, cung cấp chỉ đường chi tiết cho nhiều phương thức di chuyển khác nhau, từ ô tô, xe máy, xe buýt đến đi bộ hoặc xe đạp. Tuy nhiên, ứng dụng này vẫn còn hạn chế khi thường hướng dẫn người dùng đi vào những tuyến đường quá hẹp, gây bất tiện cho người dùng, đặc biệt là khi đến khu vực lạ.

Để khắc phục hạn chế này, Google đang tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào Google Maps, giúp ứng dụng này ưu tiên lựa chọn những tuyến đường rộng rãi và dễ đi hơn. Hệ thống sử dụng kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường. Qua đó, ứng dụng có thể đưa ra các phương án di chuyển tối ưu, hạn chế việc người dùng rơi vào tình huống tiến thoái lưỡng nan vì đường quá chật.

Bên cạnh đó, việc phân tích hình ảnh vệ tinh kết hợp thông tin từ Street View như loại mặt đường, khoảng cách giữa các công trình, vị trí cột điện, cây xanh hay hệ thống thoát nước… giúp nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện các hạ tầng phức tạp như cầu vượt hay đường trên cao. Đây vốn là những điểm yếu cố hữu mà Google Maps từng gặp phải ở nhiều khu vực đô thị đông đúc.

Tính năng “tránh đường hẹp” đang được triển khai thử nghiệm tại một số thành phố lớn ở Ấn Độ từ năm 2024 – thị trường có lượng người dùng Google Maps đông đảo và đường sá phức tạp. Theo ghi nhận ban đầu, tính năng này cho kết quả tích cực và nhận được phản hồi khả quan từ người dùng.

Việt Nam cũng là một thị trường tiềm năng với lượng người dùng Google Maps lớn. Với đặc thù hạ tầng giao thông với nhiều hẻm nhỏ, ngõ sâu, người dùng Việt Nam có thể sớm được trải nghiệm tính năng mới này trong tương lai gần. Dự kiến tính năng này sẽ sớm được triển khai rộng rãi trên toàn cầu, bao gồm cả Việt Nam.

Ngoài ra, các ông lớn công nghệ như Apple cũng đang tích cực thu thập dữ liệu bản đồ tại Việt Nam. Mới đây, Apple đã sử dụng 20 xe Hyundai Tucson để thu thập dữ liệu cho Apple Maps tại Việt Nam, thay vì sử dụng Subaru Impreza như tại nhiều quốc gia khác.

Trong bối cảnh công nghệ số đang phát triển không ngừng, cuộc cách mạng phần cứng đang trở thành một yếu tố quan trọng trong lĩnh vực an ninh mạng. Mới đây, công ty Hive Systems đã công bố một nghiên cứu cho thấy sự giảm đáng kể thời gian cần thiết để phá vỡ mật khẩu, ngay cả với những phương pháp mã hóa hiện đại. Các chuyên gia tại Hive Systems đã tiến hành một thí nghiệm sử dụng 12 card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090 để mô phỏng quá trình phá mật khẩu.

Kết quả của nghiên cứu cho thấy, đối với một mật khẩu tám ký tự chỉ chứa chữ thường, thời gian cần thiết để phá vỡ nó chỉ là vài tuần. Thậm chí, với mật khẩu có độ phức tạp cao hơn, thời gian phá vỡ cũng có thể mất từ 15 đến 164 năm nếu sử dụng card đồ họa thương mại. Tuy nhiên, khi sử dụng phần cứng cấp độ AI, những con số này trở nên đáng sợ hơn. Cụm máy tính được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI có thể phá mật khẩu nhanh hơn hàng triệu lần so với card đồ họa thương mại.

Nghiên cứu của Hive Systems nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng mật khẩu dài và phức tạp, cũng như các biện pháp bảo mật khác như xác thực hai yếu tố. Để đối phó với sự phát triển của công nghệ và mối đe dọa từ tin tặc, các chuyên gia khuyến nghị người dùng nên sử dụng mật khẩu dài tối thiểu 15-16 ký tự, ưu tiên sử dụng cụm từ mật khẩu, kích hoạt xác thực hai yếu tố và cân nhắc sử dụng các phương pháp xác thực sinh trắc học.

Báo cáo của Hive Systems như một lời cảnh báo và kêu gọi hành động trong bối cảnh sức mạnh tính toán tăng theo cấp số nhân. Cuộc đua vũ trang số giữa tin tặc và các nhà phát triển an ninh mạng đang diễn ra gay gắt. Việc bảo vệ dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp đòi hỏi một cách tiếp cận mới và sáng tạo để đối phó với những thách thức an ninh mạng ngày càng tăng.

Các chuyên gia an ninh mạng đang phải không ngừng cập nhật và nâng cao kỹ năng của mình để theo kịp với tốc độ phát triển của công nghệ. Trong khi đó, người dùng cũng cần phải có nhận thức cao hơn về tầm quan trọng của bảo mật thông tin và thực hiện các biện pháp phòng ngừa cần thiết để bảo vệ thông tin cá nhân của mình.

Thông tin thêm về nghiên cứu của Hive Systems có thể được tìm thấy tại đây. Hãy thường xuyên cập nhật thông tin về các biện pháp bảo mật mới nhất và thực hành an toàn khi sử dụng internet để giảm thiểu rủi ro bị tấn công.

Netflix đã chính thức tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh vào quá trình sản xuất series khoa học viễn tưởng ‘El Eternauta’, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ mới vào sản xuất điện ảnh. Series này, gồm sáu tập, ra mắt vào cuối tháng 4, dựa trên truyện tranh cùng tên nổi tiếng của Héctor Germán Oesterheld và Francisco Solano López, kể về câu chuyện sinh tồn của một nhóm người ở Buenos Aires sau trận tuyết độc do người ngoài hành tinh gây ra.

Cụ thể, AI được sử dụng để tạo hiệu ứng hình ảnh cho một cảnh trong phim, giúp giảm thời gian xử lý xuống gấp 10 lần so với phương pháp truyền thống. Ông Ted Sarandos, đồng giám đốc điều hành Netflix, cho biết việc tích hợp AI vào quá trình sản xuất này là một bước tiến quan trọng, cho phép các sản phẩm có ngân sách nhỏ tiếp cận kỹ xảo tiên tiến. Ông nhấn mạnh rằng AI không nhằm mục đích thay thế con người mà là một công cụ tuyệt vời giúp các nhà sáng tạo làm ra những bộ phim hay hơn.

Việc ứng dụng AI trong sản xuất điện ảnh không phải là mới mẻ. Trước đây, các công cụ như ScriptBook đã được sử dụng để phân tích kịch bản và ước tính thành công của phim. 20th Century Fox đã dùng AI để phân tích kịch bản của Logan, giúp đưa ra quyết định về cốt truyện và chủ đề. Ngoài ra, các phần mềm như Cinelytic giúp đánh giá diễn viên, dự đoán doanh thu và sàng lọc cảnh quay.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong ngành điện ảnh cũng vấp phải nhiều tranh cãi. Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh và Liên đoàn Nghệ sĩ Truyền hình và Phát thanh Mỹ (SAG-AFTRA) đã yêu cầu các quy định chặt chẽ hơn về việc sử dụng công nghệ này. Nhiều người trong ngành chỉ trích việc dùng AI là ‘hạ thấp giá trị nghệ thuật’. Dù vậy, một số chuyên gia cho rằng việc tích hợp AI vào sản xuất điện ảnh là bước tiến tất yếu.

Davier Yoon, đồng sáng lập xưởng phim hoạt hình CraveFX, xem AI là công cụ kỹ thuật số mới, giúp các xưởng phim nhỏ hơn đạt chất lượng hình ảnh như ‘dự án bom tấn’. Ông Yoon nhấn mạnh rằng nghệ sĩ mới là người quyết định những gì có trong khung hình, chứ không phải AI.

Trong buổi thông báo kết quả kinh doanh, Netflix cho biết doanh thu quý II năm nay đạt $11 tỷ USD, tăng 16% so với cùng kỳ năm trước. AI được xem là một trong những nhân tố góp phần vào mức tăng trưởng vượt dự báo, bên cạnh việc phát sóng thể thao và các sự kiện trực tiếp.

Ông Hoàng Nam Tiến, Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT, đã tạo được sự chú ý với nhiều phát ngôn thú vị và góc nhìn mới mẻ về các vấn đề liên quan đến sự nghiệp và phát triển cá nhân. Một trong những câu nói nổi tiếng của ông là: “Một người sếp tốt là người biết cách quan tâm đến nhân viên của mình, đặc biệt là khi họ gặp khó khăn về tài chính.” Điều này thể hiện sự quan tâm và thấu hiểu của ông đối với việc xây dựng mối quan hệ tốt đẹp giữa người lãnh đạo và nhân viên.

Ông Tiến cũng chia sẻ về công thức dành cho các bạn trẻ thuộc thế hệ Gen Z, rằng họ nên kết hợp giữa thế hệ của mình vớiแนวคิด “Gen Human” – một thế hệ con người mới. Theo ông, những người thuộc thế hệ này có thể tận dụng các công cụ AI, trí tuệ nhân tạo, người máy… để trở thành “con sen” của chính họ, giúp họ tăng hiệu suất và thành công trong công việc.

Về vấn đề lương thưởng, ông Tiến đưa ra lời khuyên rằng nếu muốn đạt mức lương 10.000 USD, hãy tập trung vào công việc và giảm thiểu thời gian lãng phí vào các hoạt động không cần thiết như “hóng” bình luận trên mạng xã hội. Ông cũng nhấn mạnh rằng việc biết cách quản lý thời gian và tập trung vào mục tiêu là chìa khóa để đạt được thành công.

Khi nói về việc nhảy việc, ông Tiến cho rằng nếu người lao động luôn muốn nhảy việc khi gặp khó khăn hoặc bức xúc, thì họ sẽ không bao giờ đạt được thành công. Thay vào đó, ông khuyên nên nhảy việc để ra đi trong vinh quang, khi đã đạt được những thành tựu và mục tiêu nhất định.

Ông Tiến cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thích nghi với thay đổi và cập nhật kiến thức mới. Theo ông, thế giới đang thay đổi không ngừng, và chúng ta cần phải cập nhật kiến thức và kỹ năng để có thể thích nghi với những thay đổi đó. Ông cũng cho rằng việc không ngừng học hỏi và phát triển bản thân là điều kiện cần thiết để đạt được thành công.

Về mối quan hệ giữa học tập và làm việc, ông Tiến cho rằng học giỏi chưa chắc đã làm giỏi. Ông giải thích rằng để học giỏi cần IQ rất cao, nhưng để làm việc giỏi thì cần kết hợp rất nhiều kỹ năng và kiến thức khác nhau. Điều này thể hiện sự hiểu biết của ông về tầm quan trọng của việc phát triển cả về kiến thức và kỹ năng trong công việc.

Về vấn đề bằng cấp, ông Tiến cho rằng bằng cấp không phải là điều quan trọng nhất. Tuy nhiên, mỗi một bằng cấp đã chứng minh rằng bạn đã đạt được một kỳ thi nhất định, và điều đó có thể giúp bạn trong việc tìm kiếm việc làm hoặc phát triển sự nghiệp.

Cuối cùng, ông Tiến đưa ra lời khuyên về sự thành công, rằng những người có tố chất, phẩm chất, kiến thức, năng lực, kinh nghiệm xuất sắc mà vẫn không thành công, thì lúc đó cần thêm một chút may mắn. Điều này thể hiện sự khiêm nhường và thừa nhận rằng thành công không chỉ dựa vào nỗ lực cá nhân, mà còn có yếu tố may mắn và cơ hội.

Một nhóm người trẻ Việt Nam đã tạo nên lịch sử khi thành công trong việc khai thác tiềm năng của dược liệu truyền thống thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Nhóm NYB.AI, do Nguyễn Hoàng Trường Giang lãnh đạo, đã phát triển một mô hình AI tiên phong giúp thay đổi cách con người nghiên cứu và phát triển dược phẩm.

Với ước mơ công nghệ và nỗ lực không ngừng, nhóm NYB.AI đã giới thiệu mô hình của mình tại Hội nghị công nghệ AI hàng đầu thế giới do NVIDIA tổ chức tại San Jose, California, Mỹ vào tháng 3 vừa qua. Đây là thành quả của một đội ngũ trẻ với hơn 50% thành viên là các bạn du học sinh Việt Nam, thể hiện tinh thần trách nhiệm xã hội và khát vọng xây dựng tương lai cho dân tộc.

Sau khi được các giáo sư tại Đại học Công nghệ Nanyang (NTU – Singapore) ưu tiên mời gia nhập Nanyang Biologics (NYB) vào năm 2021, Trường Giang đã nhận thấy hạn chế của các phương pháp nghiên cứu thuốc truyền thống, bao gồm việc tốn kém và chậm chạp. Từ đó, anh đã quyết định trở về Việt Nam và thành lập NYB.AI, công ty con của NYB, chuyên ứng dụng AI vào quá trình sàng lọc và phát hiện các hợp chất thiên nhiên có tiềm năng điều trị.

Đội ngũ của NYB.AI tập trung vào việc tìm kiếm và khám phá các hợp chất có nguồn gốc từ thiên nhiên, đặc biệt là các loại dược liệu quen thuộc với người châu Á, trong đó có Việt Nam. Công nghệ AI của NYB.AI có thể quét và phân tích hàng triệu hợp chất từ thiên nhiên, dự đoán chính xác hợp chất nào có khả năng tương tác với protein gây bệnh và loại bỏ những chất không tiềm năng.

Giấc mơ của đội ngũ NYB.AI là đưa Việt Nam trở thành trung tâm ứng dụng AI trong nghiên cứu dược phẩm hàng đầu khu vực, nơi công nghệ phục vụ con người dựa trên chính thế mạnh bản địa và năng lực nội sinh. Họ hy vọng rằng một ngày nào đó, bệnh nhân sẽ không còn phải chờ đợi hàng chục năm để có một phương pháp điều trị mới, và những căn bệnh hiểm nghèo sẽ có thêm hy vọng nhờ AI giúp tìm ra thuốc nhanh hơn.

Với thành công của mình, nhóm NYB.AI đã chứng minh rằng người trẻ Việt Nam hoàn toàn có thể tạo ra những đổi mới công nghệ quan trọng và đóng góp vào sự phát triển của đất nước. Mô hình của họ không chỉ mở ra hy vọng cho bệnh nhân mà còn cho thấy tiềm năng vô tận của công nghệ AI trong việc giải quyết những thách thức y tế toàn cầu.

Tại NVIDIA, Hội nghị công nghệ AI hàng đầu thế giới đã trở thành một diễn đàn quan trọng để các chuyên gia và doanh nghiệp chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm trong lĩnh vực AI. Sự tham gia của NYB.AI tại hội nghị này đã giúp nâng cao vị thế của Việt Nam trong cộng đồng nghiên cứu và phát triển AI toàn cầu.

Qua đó, chúng ta có thể thấy rằng sự phát triển của công nghệ AI không chỉ là vấn đề của các quốc gia lớn mà còn là cơ hội cho các quốc gia khác, trong đó có Việt Nam, để bắt kịp và tạo ra những đổi mới quan trọng. Với sự nỗ lực và sáng tạo của mình, người trẻ Việt Nam hoàn toàn có thể góp phần tạo ra những thay đổi tích cực trong tương lai.

Làn sóng phim ngắn được dựng bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo nên một cơn sốt trên mạng xã hội Việt Nam, với sự hỗ trợ từ công cụ Google Veo3. Công cụ này cho phép người dùng tạo ra các đoạn video ngắn có chất lượng hình ảnh như điện ảnh chỉ từ vài dòng mô tả, mà không cần đến máy quay, diễn viên, trường quay hay kỹ thuật hậu kỳ phức tạp.

Nhiều người tỏ ra băn khoăn về tính sáng tạo của các bộ phim ngắn này, liệu rằng chúng có phải là một bước tiến trong lĩnh vực sản xuất phim hay chỉ đơn thuần là việc tái chế các mô-típ cũ dưới lớp vỏ công nghệ hiện đại. Trên thực tế, nhiều nhà sáng tạo trẻ tại Việt Nam đã tận dụng Veo3 để sản xuất hàng loạt phim ngắn trên các nền tảng mạng xã hội. Các video này thường có nội dung bắt chước kịch bản từ Trung Quốc, với những nhân vật chính là anh chàng lạnh lùng, nhà giàu, xuất hiện trong các bối cảnh quen thuộc như biệt thự, siêu xe, phòng họp sang trọng.

Sự phổ biến nhanh chóng của các video được tạo ra bằng AI cho thấy khả năng dân chủ hóa sản xuất nội dung, khi bất kỳ ai cũng có thể làm phim, kể chuyện mà không cần một ê-kíp sản xuất chuyên nghiệp. Tuy nhiên, sự bùng nổ này cũng đặt ra một nghịch lý, đó là càng dễ làm phim, nội dung càng trở nên giống nhau. Không ít người bắt đầu cảm thấy mệt mỏi với “vũ trụ” phim do AI tạo ra và nhận xét rằng các video tuy đẹp nhưng thiếu cảm xúc, giống như những chiếc vỏ được dựng nên để câu view chứ không thực sự kể chuyện.

Đạo diễn Nguyễn Cang cho rằng làn sóng làm phim AI tại Việt Nam là một hiện tượng đáng chú ý, cho thấy tinh thần bắt kịp công nghệ rất nhanh của giới trẻ. Tuy nhiên, ông cũng bày tỏ băn khoăn khi phần lớn các video AI hiện nay đều đi theo mô-típ có sẵn, thiếu sự đầu tư về kịch bản cũng như thông điệp truyền tải. Ông Cang cho hay, Veo3 có thể thành công tại Việt Nam, nhưng chỉ khi người dùng vượt qua được tâm lý làm cho kịp trend, để hướng đến việc dùng công cụ như một phần của tư duy sáng tạo, thay vì tập trung vào sản phẩm.

Chính quyền Tổng thống Donald Trump vừa công bố kế hoạch duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và hạn chế việc chuyển giao công nghệ này cho các đối thủ, trong đó có Trung Quốc. Kế hoạch bao gồm các biện pháp ngăn chặn xuất khẩu chip AI và linh kiện bán dẫn quan trọng sang Trung Quốc, tăng cường hợp tác với các đồng minh để thiết lập quy chuẩn kiểm soát xuất khẩu toàn cầu.

Kế hoạch này yêu cầu các cơ quan như Bộ Thương mại và Hội đồng An ninh Quốc gia phối hợp với ngành AI để kiểm tra vị trí chip và xây dựng cơ chế thực thi lệnh cấm. Tuy nhiên, kế hoạch bị chỉ trích vì thiếu chi tiết cụ thể về cách triển khai. Không có thông tin chi tiết về cách kiểm tra chip được sản xuất ở đâu, hay cách Mỹ sẽ hợp tác cụ thể với các đồng minh. Kế hoạch cũng thiếu chính sách áp dụng ngay, thay vào đó là các gợi ý nền tảng cho các hướng dẫn trong tương lai.

Đây không phải là lần đầu tiên chính quyền Trump thể hiện sự thiếu nhất quán trong chiến lược chip và công nghệ AI. Trước đó, vào tháng 7, chính quyền Trump đã cho phép Nvidia và AMD bán chip AI thiết kế riêng cho thị trường Trung Quốc, dù trước đó từng áp dụng lệnh hạn chế. Chính quyền cũng hủy bỏ quy định giới hạn năng lực tính toán AI do chính quyền Biden ban hành trước đó.

Trong một diễn biến khác, Tesla vừa công bố doanh thu quý II/2025 đạt 22,5 tỷ USD, giảm 12% so với cùng kỳ năm ngoái. Dù kết quả này vượt kỳ vọng của giới phân tích, nhưng lợi nhuận ròng chỉ đạt 1,17 tỷ USD — giảm 16% so với năm 2024. Lợi nhuận hoạt động còn giảm sâu hơn, tới 42%, chỉ còn 923 triệu USD. Tesla giao được hơn 384.000 xe điện trong quý II, giảm 13,5% so với cùng kỳ năm ngoái. Giá bán trung bình xe cũng giảm, dẫn tới doanh thu bị ảnh hưởng.

Tesla đang đối mặt với các vụ kiện và điều tra liên quan đến hệ thống Autopilot. Sở Giao thông California đang xem xét khả năng tước giấy phép kinh doanh tại bang này do cáo buộc quảng cáo sai lệch. Tại Florida, một vụ kiện dân sự đang được xét xử liên quan đến tai nạn chết người năm 2019 mà xe Tesla có kích hoạt Autopilot.

Ngoài ra, doanh thu của YouTube trong quý II/2025 đạt 9,8 tỷ USD, tăng 13% so với cùng kỳ năm ngoái và vượt nhẹ kỳ vọng của các nhà phân tích. Nền tảng này tiếp tục thống trị thị phần xem truyền hình, chiếm 12,4% tổng thời gian xem TV theo khảo sát của Nielsen. Sự phổ biến trên TV giúp YouTube thu hút thêm ngân sách quảng cáo truyền hình truyền thống.