Andrew Ng, đồng sáng lập Coursera và giáo sư thỉnh giảng tại Stanford, vừa công bố tiêu chuẩn mới mang tên “Turing‑AGI” nhằm cung cấp một thước đo rõ ràng cho Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI).

Những hạn chế của khái niệm AGI hiện nay

Người đồng sáng lập Coursera cho rằng thuật ngữ AGI vẫn còn quá mơ hồ, thường bị các doanh nghiệp lợi dụng như công cụ tiếp thị. Khi không có định nghĩa chuẩn, công chúng, nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách dễ bị lầm lẫn về năng lực thực sự của các hệ thống AI.

Bài kiểm tra Turing‑AGI: Khái niệm và cách thực hiện

Khác với bài kiểm tra Turing truyền thống chỉ đo khả năng hội thoại, Turing‑AGI yêu cầu một hệ thống AI hợp tác với một người dùng có kỹ năng, cùng sử dụng máy tính, trình duyệt web, email hoặc Zoom để thực hiện một chuỗi nhiệm vụ thực tế kéo dài trong nhiều ngày. Ví dụ, AI có thể phải đóng vai nhân viên tổng đài, xử lý cuộc gọi, trả lời email và giải quyết các tình huống phát sinh như một người lao động thực thụ.

“Một hệ thống vượt qua Turing‑AGI nếu nó thực hiện công việc tốt như một người có kỹ năng,” Ng nhấn mạnh.

So sánh với bài kiểm tra Turing truyền thống

Bài kiểm tra Turing gốc chỉ đánh giá khả năng “đóng vai con người” trong một đoạn hội thoại văn bản, không thể chứng minh trí thông minh ở mức độ con người và chắc chắn không đại diện cho AGI. Ng chỉ ra rằng các bộ đánh giá AI tĩnh như GPQA, AIME hay SWE‑bench dễ bị “huấn luyện ngược” và chỉ đo một phần rất nhỏ của trí thông minh.

Ý nghĩa đối với ngành công nghệ và đầu tư

Thiếu tiêu chuẩn rõ ràng không chỉ gây nhầm lẫn học thuật mà còn tạo ra các hệ quả xã hội: học sinh có thể tránh các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng vì cho rằng AGI sắp xuất hiện, trong khi các CEO có thể đưa ra quyết định đầu tư sai lầm dựa trên kỳ vọng quá cao. Ng cho rằng nếu một công ty vượt qua Turing‑AGI, họ sẽ tạo ra giá trị thực tế thay vì chỉ là thông cáo báo chí.

Phản hồi của cộng đồng AI

Đề xuất của Ng xuất hiện trong bối cảnh tranh luận gay gắt giữa các nhà nghiên cứu như Yann LeCun và Demis Hassabis về tính tổng quát của trí thông minh con người. Elon Musk đã công khai ủng hộ quan điểm của Hassabis, làm tăng mức độ chú ý của truyền thông đối với vấn đề tiêu chuẩn AGI.

Ng cho rằng việc thiết kế các kịch bản mới, không công bố trước, sẽ giúp kiểm tra mức độ “tổng quát” thực sự của AI, từ đó điều chỉnh lại kỳ vọng xã hội, giảm nguy cơ bùng nổ bong bóng AI và xây dựng nền tảng đầu tư bền vững.